HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Group wird die Migration der Website auf das WordPress CMS im Februar, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata FAQ Wie kann ich fehlende Werte in verschiedene Kategorien umkodieren Stata erlaubt uns, verschiedene Arten von numerischen fehlenden Werten zu kodieren. Es verfügt über 27 numerische fehlende Kategorien. "Quote und quotieren. Z. B. Auf dieser Seite zeigen wir, wie man fehlende Werte in verschiedene Kategorien kodiert. Zuerst erstellen wir einen Datensatz zur Veranschaulichung. In diesem Datensatz sind alle Variablen numerisch und die Variablen female und ses fehlende Werte. Die nicht fehlenden Werte für variables Weibchen sind 0 (für männlich) und 1 (für weiblich). Die nicht fehlenden Werte für die Variable ses sind 0 (niedrig), 1 (med) und 2 (hoch). Die restlichen Werte gelten als fehlende Werte. Lets sagen, dass wir -999 in eine Kategorie -99 in einen anderen und den Rest der fehlenden Werte in eine dritte Kategorie für alle Variablen. Methode 1: Verwenden von Befehl Ersetzen Wir können fehlende Werte manuell durch ".a für -999," b für -99 und. c für den Rest der fehlenden Werte ersetzen. Zum Beispiel für variable weibliche. Können wir Folgendes tun: Der obige Codebuchbefehl zeigt, dass die Variable weiblich drei Arten von fehlenden Werten und 4 fehlenden Werten hat. Methode 2: Verwenden von Befehl mvdecode Methode 1 möglicherweise nicht die beste Art, fehlende Werte in verschiedene Kategorien umzukodieren. Für eine Sache, müssen wir es tun, eine Variable zu einer Zeit. Statas mvdecode Befehl kommt praktisch für uns. Noch besser können wir mit dem Schlüsselwort alle auf alle Variablen im Datensatz verweisen. Gehen von fehlenden Wertcodes zu numerischen Werten Das andere Problem, das wir hier behandeln, ist, wie man fehlende Wertcodes wieder in numerische Werte umwandelt. Das Kommando mvencode ist mit dem Befehl mvdecode gekoppelt, den wir oben besprochen haben und der hier zu verwenden ist. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, Buch oder Software-Produkt von der Universität von Kalifornien ausgelegt werden. NOTICE: Die IDRE Statistical Consulting-Gruppe wird die Migration der Website, um die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata Learning Modul Erstellen und Umkodieren von Variablen Dieses Modul zeigt, wie Sie Variablen erstellen und rekodieren. In Stata können Sie neue Variablen mit generieren und Sie können die Werte einer vorhandenen Variablen mit Ersetzen und mit Recode ändern. Berechnen neuer Variablen mit generieren und ersetzen Lets verwenden die Auto-Daten für unsere Beispiele. In diesem Abschnitt sehen wir, wie man Variablen mit Generieren und Ersetzen berechnen kann. Die variable Länge enthält die Länge des Autos in Zoll. Nachfolgend sehen wir eine zusammenfassende Statistik für die Länge. Mit dem Befehl "generate" können Sie eine neue Variable erstellen, die die Länge in Fuß anstelle von Inches hat, lenft genannt. Wir sollten betonen, dass generieren ist für die Schaffung einer neuen Variable. Für eine vorhandene Variable müssen Sie den Befehl replace (nicht generieren) verwenden. Wie unten gezeigt, verwenden wir replace, um die Zuweisung an lenft zu wiederholen. Die Syntax von generate und replace ist identisch mit Ausnahme von: - generieren, wenn die Variable noch nicht existiert und einen Fehler gibt, wenn die Variable bereits existiert. - ersetzen Sie die Arbeit, wenn die Variable bereits existiert, und gibt einen Fehler, wenn die Variable noch nicht vorhanden ist. Angenommen, wir wollten eine Variable namens length2 erstellen, die die Länge quadriert hat. Oder möchten wir vielleicht loglen, die die natürliche Länge der Länge ist. Lets get die mittlere und Standardabweichung der Länge und wir können Z-Scores der Länge zu machen. Der Mittelwert beträgt 187,93 und die Standardabweichung ist 22,27, so dass die Zlenge berechnet werden kann, wie unten gezeigt. Mit generieren und ersetzen können Sie - für Addition und Subtraktion, die Sie für Multiplikation und Division verwenden können, für Exponenten (z. B. length2) verwenden, mit denen Sie die Reihenfolge der Operationen () steuern können. Recoding neue Variablen mit generieren und ersetzen Angenommen, wir wollten mpg in drei Kategorien brechen. Lassen Sie uns eine Tabelle von mpg betrachten, um zu sehen, wo wir die Linien für solche Kategorien zeichnen konnten. Lets konvertieren mpg in drei Kategorien zu helfen, diese besser lesbar. Hier konvertieren wir mpg in drei Kategorien mit generieren und ersetzen. Mit Hilfe von tabulate können Sie überprüfen, ob das korrekt funktioniert hat. Tatsächlich können Sie sehen, dass ein Wert von 1 für mpg3 von 12-18 geht, ein Wert von 2 von 19-23 geht und ein Wert von 3 von 24-41 geht. Jetzt könnten wir mpg3 verwenden, um eine Kreuztabelle von mpg3 von fremden zu zeigen, um die Meilenzahl der fremden und heimischen Autos zu kontrastieren. Die oben dargestellte Kreuztabelle zeigt, dass 21 der heimischen Autos in die Kategorie der hohen Kilometer fallen, während 55 der ausländischen Autos in diese Kategorie passen. Recoding-Variablen mit recode Es gibt eine einfachere Möglichkeit, mpg zu drei Kategorien mithilfe von generieren und recode recode. Zuerst machen wir eine Kopie von mpg. Nennen es mpg3a. Dann verwenden wir recode, um mpg3a in drei Kategorien umzuwandeln: min-18 in 1, 19-23 in 2 und 24-max in 3. Lets doppelte Kontrolle, um zu sehen, dass dies korrekt funktionierte. Wir sehen, dass es einwandfrei funktionierte. Recodes mit, wenn Lets erstellen eine Variable namens mpgfd, dass die Kilometerleistung der Autos in Bezug auf ihre Herkunft bewertet. Dies ist eine 01 Variable namens mpgfd, die: 0, wenn unter dem Median mpg für ihre Gruppe (foreigndomestic) 1, wenn oben auf der Median-mpg für ihre Gruppe (foreigndomestic). Wir sehen, dass der Median 19 für die inländischen (foreign0) Autos und 24.5 für die fremden (foreign1) Autos ist. Die generierten und recode Befehle unten recode mpg in mpgfd auf der Grundlage der inländischen Auto-Median für die heimischen Autos, und auf der Grundlage der ausländischen Auto-Median für die ausländischen Autos. Wir können mit diesem unten zu überprüfen, und der umcodierte Wert mpgfd sieht richtig. Erstellen Sie eine neue Variable lenft, die die Länge dividiert durch 12 ist. Ändern Sie die Werte einer vorhandenen Variablen namens lenft. Recode mpg in mpg3. Mit drei Kategorien mit generieren und ersetzen if. Recode mpg in mpg3a. Mit drei Kategorien, 1 2 3, mit generieren und recode. Recode mpg in mpgfd. Mit zwei Kategorien, aber mit verschiedenen Cutoffs für ausländische und inländische Autos. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
No comments:
Post a Comment